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2018
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如何實現(xiàn)二維碼的完美打印
要實現(xiàn)二維碼的完美打印,就必須對二維碼有清晰的認識。這也是許多打印操作員所缺乏的。
01、二維碼的結(jié)構(gòu)
目前市場上使用的二維碼是二維碼。在這里,二維碼的結(jié)構(gòu)主要集中在二維碼上。二維碼有 40 種規(guī)格。X版本的規(guī)格是(4X+17)×(4X+17)。無花果。圖1表示版本7的QR碼的符號結(jié)構(gòu)。每個二維碼符號由一個標稱方塊組成,形成一個方陣,方陣由編碼區(qū)域和功能圖案組成,包括位置檢測模式、位置檢測模式分隔符、定位模式和校正模式。
(1)位置檢測圖案和位置檢測圖案分隔符:用于二維碼的定位。對于每個二維碼,位置是固定的,但大小和大小會有所不同;這些黑白矩形塊很容易檢測圖像處理。
(2)校正模式:校正模式的數(shù)量因大小而異。校正圖案主要用于對二維碼形狀的校正,特別是當二維碼打印在不平整的表面上,或者在拍攝過程中發(fā)生失真時。
(3)定位圖案:這些黑白小格子就像軸一樣,在二維碼上定義了一個網(wǎng)格。
(4)格式信息:表示此二維碼的糾錯等級,分為L、M、Q、H。
(5)數(shù)據(jù):使用黑白二進制網(wǎng)格編碼內(nèi)容。八個單元格可以編碼一個字節(jié)。
(6)版本信息:這是二維碼的規(guī)范。符號的每個版本都會在前一個版本的每側(cè)添加 4 個模塊。
(7)糾錯碼字:用于糾錯二維碼損壞引起的錯誤。
02、二維碼識別
由于顏色物體不同,它們反射的可見光的波長是不同的,白色物體可以反射各種波長的可見光,黑色物體可以吸收各種波長的可見光。因此,利用二維碼符號中光反射差異的技術(shù)特征,可以自動識別二維碼。
識別過程如下:光源發(fā)光→照射在QR碼符號表面→光反射→光電轉(zhuǎn)換器接收并進行光電轉(zhuǎn)換以產(chǎn)生模擬電信號→模擬電信號被放大,濾波和整形形成方波信號,→解碼器將代碼轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號→。
識別一般要求頭部讀數(shù)率在85%以上,誤碼率小于0.01%,拒絕率小于1%。其中,首次讀出率=(首次讀出二維碼符號數(shù)量/讀取二維碼符號總數(shù))×100%;誤碼率=(錯誤識別次數(shù)/錯誤檢測總數(shù))×100%;拒絕識別率=(無法識別的二維碼符號數(shù)量/二維碼符號總數(shù))×100%。對于某些重要場合,所需的一流閱讀率為100%。
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